کاربرد روش Grey در مدل¬سازی بارش- رواناب سال¬های بدون آمار (مطالعه موردی: حوضه آبریز شهرچای ارومیه)
Authors
Abstract:
برآورد سیلاب در حوضههای آبریز با دادههای آماری کم، همواره مورد توجه محققین هیدرولوژیست خصوصا در کشورهای در حال توسعه می باشد. با توجه به اهمیت این موضوع، قابلیت تئوری Grey جهت برآورد سیلاب در سالهای بدون آمار حوضه آبریز شهرچای مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور با فرض دو حالت مختلف برای حوضه مورد مطالعه، صحتسنجی مدل صورت گرفت. در حالت اول با در دست داشتن آمار لیمنوگراف و بارانسنجثبات برای همه رویدادهای اتفاق افتاده، گزینههای مختلف جهت صحتسنجی به کار گرفته شد. در حالت دوم صحتسنجی مدل با فرض نبود آمار بارانسنج ثبات در دو سال آماری انتخابی صورت گرفت. در این حالت الگوی ساعتی بارندگی مقادیر بارانسنج تجمعی توسط سه روش، روش سازمان هواشناسی جهانی (WMO)، مقادیر منطقهای روش WMO و معادله ارائه شده توسط قهرمان و آبخضر بدست آمد. نتایج حاصله نشان داد که تئوری Grey نسبت به دادههای واقعی بسیار حساس است و دادههای حاصله از بارانسنج ثبات نقش مهمی در تخمین پارامترهای این تئوری و در نتیجه شبیهسازی بهتر مقادیر دبی دارد. همچنین نتایج نشان داد که روش WMO نسبت به روش منطقهای و روش قهرمان و آبخضر توانایی بالایی در پیشبینی هیدروگرافهای سیل داشته و روش قهرمان و آبخضر با متوسط تغییر نسبی حجم سیلاب 52/12 درصد، در مقایسه با روشهای WMO و منطقهای از قابلیت بیشتری در برآورد حجم سیلاب برخوردار است.
similar resources
کاربرد روش grey در مدل¬سازی بارش- رواناب سال¬های بدون آمار (مطالعه موردی: حوضه آبریز شهرچای ارومیه)
برآورد سیلاب در حوضههای آبریز با دادههای آماری کم، همواره مورد توجه محققین هیدرولوژیست خصوصا در کشورهای در حال توسعه می باشد. با توجه به اهمیت این موضوع، قابلیت تئوری grey جهت برآورد سیلاب در سالهای بدون آمار حوضه آبریز شهرچای مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور با فرض دو حالت مختلف برای حوضه مورد مطالعه، صحتسنجی مدل صورت گرفت. در حالت اول با در دست داشتن آمار لیمنوگراف و بارانسنجثبات برای...
full textکاربرد روش grey در مدل سازی بارش- رواناب سال های بدون آمار (مطالعه موردی: حوضه آبریز شهرچای ارومیه)
برآورد سیلاب در حوضههای آبریز با دادههای آماری کم، همواره مورد توجه محققین هیدرولوژیست خصوصا در کشورهای در حال توسعه می باشد. با توجه به اهمیت این موضوع، قابلیت تئوری grey جهت برآورد سیلاب در سالهای بدون آمار حوضه آبریز شهرچای مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور با فرض دو حالت مختلف برای حوضه مورد مطالعه، صحتسنجی مدل صورت گرفت. در حالت اول با در دست داشتن آمار لیمنوگراف و بارانسنجثبات برای...
full textشبیه سازی پیوسته بارش-رواناب حوضه ی شهرچای ارومیه با استفاده از مدل HEC-HMS
چکیده در محاسـبات هیدرولوژیکی یـک حوضه تعیین ارتباط بین بارش- رواناب بسیار مـهم است. محاسبهی دقیق بارش-رواناب در سطح حوضه به شناخت مؤلفهها و متغیرهای شکلدهندهی آن و همچنین استفاده از یک مدل مناسب وابسته است. در این مطالعه، بارش-رواناب پیوستهی حوضهی شهرچای ارومیه با استفاده از مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS شبیهسازی شد. برای این منظور ابتدا مدل حوضهی آبخیز با استفاده از نقشهی DEM منطقهی مور...
full textمقایسه روش های تئوری Greyو هیدروگراف واحد در برآورد هیدروگراف سیلاب (مطالعه موردی: حوضه آبریز شهرچای، ارومیه، ایران)
full text
توسعه راهکاری مکانمند به منظور تحلیل بارش در حوضه آبریز دریاچه ارومیه بر مبنای آمار فضایی
بیش از نیمی از جمعیت جهان در مناطقی زندگی میکنند که بحران آب و بارش در آنجا جدی است. بهخاطر مقابله با این بحرانها، محققان در علم اقلیمشناسی به اطلاعات بارندگی، تحلیل الگوها و مدلسازی روابط فضایی، دادهکاوی مکانی و همچنین برآورد و تخمین بارش به جهت مدیریت و مقابله با این شرایط به شدت نیازمندند. از طرفی دیگر، تنوع مکانی الگوهای بارش، حاصل عوامل متنوعی همچون موقعیت جغرافیایی، ارتفاع، ویژگیها...
full textپیشبینی گروهی جریان با استفاده از مدل هیبرید بارش رواناب (مطالعه موردی حوضه آبریز رود زرد)
یکی از مهمترین اطلاعات در بهرهبرداری مطلوب از منابع آب، اطلاعات مربوط به پیشبینی آبدهی در آینده است. دراستفاده از اطلاعات پیشبینی جریان در نظر گرفتن عدم قطعیتهای موجود از اهمیت به سزایی برخوردار است. پیشبینی گروهی جریان یکی از روشهایی است که عدم قطعیت پیشبینی به دلیل عدم اطلاعات دقیق پدیدههای هواشناسی را پوشش میدهد. هدف از این تحقیق تولید و ارزیابی پیشبینی گروهی جریان ماهانه برای حوض...
full textMy Resources
Journal title
volume 23 issue 4
pages 73- 86
publication date 2014-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023